[bourse thèse] Apprentissage / prédiction de série

Le Laboratoire Sciences de l'Information et des Systèmes

(LSIS UMR CNRS 6168) propose une thèse CIFRE
avec la société LILIGO.

Sujet :
Apprentissage et prédiction de séries, applications économiques
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Cadre général et objectifs :
La société LILIGO est une jeune entreprise en pleine croissance qui
développe un site web proposant des services innovants aux internautes.
Dans le cadre de son programme de recherche et développement,
Liligo propose un sujet de thèse sur le problème suivant.

L'objectif est de proposer un modèle de prédiction de prix et de réaliser
un prototype de service web basé sur ce modèle. Le service a pour vocation
d'assister l'internaute dans son acte d'achat en indiquant pour un produit
donné, une tendance sur l'évolution future du prix de vente.

A partir d'une base de données de prix collectés au cours des deux
dernières années, la première étape consistera à analyser les jeux de
données et de s'assurer que ces données sont suffisantes pour établir un
modèle et/ou une base d'apprentissage.

Suite à cette phase d'analyse, il s'agira de confronter plusieurs modèles
de prédiction et d'en déterminer une combinaison optimale évaluée sur les
données recueillies.

Enfin il s'agira de réaliser le prototype d'un logiciel de prédiction basé
sur le modèle générant les meilleures tendances sur l'évolution du prix de
vente avec un degré de confiance adéquate.

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Thèmes :

Apprentissage Automatique (supervisé ou non),
Théorie de l'information,
Modèles Stochastiques (HMM, ...), Statistique,
Intérêt pour les sciences cognitives et les services web.
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Co-direction :
Pr Philippe Jégou (LSIS, Université Paul Cézanne)
&
MC HdR Hervé Glotin (LSIS, Université du Sud Toulon-Var)
(http://glotin.univ-tln.fr)

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Laboratoire d'accueil :
Lab. des Sciences de l'Information et des Systèmes
LSIS UMR CNRS 6168
Toulon / Marseille
Web Labo : http://www.lsis.org
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Candidature : par email
******* avant le vendredi 7 juillet ******

Votre candidature (CV) est à envoyer à ces 2 mails :

to : philippe.jegou@univ-cezanne.fr, glotin@univ-tln.fr
SUBJECT : LILIGO

Votre CV (2 pages FORMAT .pdf)
devra faire état des résultats obtenus chaque année depuis le
baccalauréat. Le candidat devra être titulaire d'un master 2 recherche
avec mention assez bien au minimum.

Des connaissances solides en apprentissage automatique,
analyse de données sont souhaitées.

La pratique courante de l'anglais écrit et parlé
est un critère de sélection.

Le doctorant se partagera entre le LSIS (PACA)
et le site de la PME à Paris.
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Herve' Glotin
System and Information Sciences Lab (LSIS-UMR CNRS 6168)
http://glotin.univ-tln.fr