sujet de thèse finançée

> Le Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA) possède une allocation
> ministérielle à la rentrée 2009 pour le financement du sujet de thèse
> suivant :
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> Sujet de thèse : Protocoles et algorithmes bio-inspirés pour les réseaux
> sans fil
> autonomes
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> Directeur de thèse : Eitan Altman
> Co-encadrant et contact scientifique : Yezekael Hayel
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> Localisation : Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse, LIA/CERI
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> Contact : yezekael.hayel@univ-avignon.fr
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> Équipe : Réseaux
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> Description synthétique : L'objectif de cette thèse est de s'inspirer de
> modèles biologiques afin de résoudre la complexité de
> grands systèmes que sont les réseaux sans fil intelligents (autonomes).
> Dans cette thèse,
> nous allons nous focaliser sur deux architectures particulières de réseau
> sans fil: les réseaux de "
> petites cellules " et les réseaux DTN. Un des problèmes majeurs dans
> l'analyse de tels réseaux est lié à
> la modélisation, complexité induite par la grande taille, l'hétérogénéité
> et le caractère dynamique des
> interconnexions. Les études théoriques s'attacheront à définir les modèles
> nécessaires pour la
> compréhension du fonctionnement des canaux radio dans ces architectures de
> réseau, et de définir les
> algorithmes qui permettront d'exploiter la diversité (utilisateurs,
> canaux, interférences) de ces réseaux.
> Dans les réseaux constitués de "petites cellules", l'objectif est de ne
> plus considérer les interférences
> entre cellules comme un problème à corriger, mais de les exploiter afin d'avoir
> une utilisation
> optimale des ressources. Les algorithmes se baseront sur les
> développements les plus avancés en
> termes de distribution, de théorie des jeux ou d'apprentissage par
> renforcement.
> · Développement de la théorie des jeux et des outils bio-inspirés: les
> jeux évolutionnaires, le
> routage épidémique et leurs applications dans les réseaux sans fil
> autonomes.
> · Développer et tester des algorithmes bio-inspirés pour les problèmes
> d'allocation des
> ressources et d'optimisation dans les réseaux sans fil.
> · Développer des algorithmes d'apprentissage qui permettent aux agents de
> s'adapter dans des
> environnements variables et inconnus a priori.
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> Dr. Yezekael Hayel, PhD, McF. University of Avignon
> +33 (0) 4 90 84 35 36
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